Бизнесмен Илон Маск сообщил, что его нейросеть Grok Imagine к 2026 году создаст экранизацию «Одиссеи» Гомера, которая будет ближе к оригинальному литературному источнику, чем знаменитая картина режиссера Кристофера Нолана. Системы искусственного интеллекта уже активно используются в различных сегментах кинопроизводства, а работы, созданные с их помощью, принимают участие в специализированных кинофестивалях и общих мероприятиях наравне с традиционными фильмами. Специалисты совместно с экспертами проанализировали преимущества и недостатки применения ИИ в индустрии, его сферы применения в кинематографе и перспективы для зрителей в ближайшем будущем. 
Илон Маск серьезно заинтересовался поэмой Гомера «Одиссея» после выхода популярного фильма Кристофера Нолана. Предприниматель сообщил, что планирует представить к концу 2026 года альтернативную версию, которая будет ближе к литературному источнику. Реализовать эту амбициозную идею он намерен с помощью нейросети Grok Imagine, разработанной его компанией xAI.
Однако этот проект нельзя назвать революционным. Как отметила в интервью специалистам, генеральный продюсер кинокомпании Gala Production Галина Стрижевская, ИИ уже стал привычным инструментом в кинопроизводстве, но не стоит воспринимать его как полную замену творческой команде.
«Наиболее активно его применяют на этапе постпродакшена: для создания или доработки графики, прорисовки отдельных элементов, генерации фонов, общих планов и визуальных эффектов. Уже есть проекты, где отдельные кадры созданы полностью нейросетью, однако обычно это не сцены с актерами, а атмосферные или панорамные вставки»
Кинематографисты с энтузиазмом начали осваивать новые возможности почти сразу после их появления. В 2022 году вскоре после релиза ChatGPT нейросеть попросили написать сценарий, разработать гардероб актеров, порекомендовать положения камеры и схему освещения для короткометражного фильма «Безопасная зона». В этом проекте также использовали DALL-E для создания раскадровок.
В 2023 году режиссер и монтажер Риккардо Фузетти решил объединить в ленте «Generation» творчество ИИ, живые съемки, фотографию и ротоскопирование (также известное как эклер — покадровая перерисовка видеоматериала). Постановщик признался, что работа была сложной: на рендеринг одного кадра уходило до пяти минут, а освоение технологии происходило через пробу и ошибку.
В 2024 году компания Waymark представила короткометражку «Мороз», рассказывающую о постапокалиптическом мире, где выжившие идут по Антарктиде, следуя сигналу с горы. На основе написанного людьми сценария нейросеть DALL-E сгенерировала видео. Лента наглядно продемонстрировала возможности ИИ и выявила области для улучшения.
«Значительная часть проектов, где заявлено использование нейросетей, на деле комбинирует их с классическими технологиями. Промптинг, отбор удачных генераций, склейка и доработка вручную — всё это требует не меньше, а иногда и больше времени, чем классическая графика, просто эти часы распределены иначе», — отметил в беседе с нами генеральный директор кластера «КИОН» Кирилл Тренин.
У генеративного контента есть ряд проблем, из-за которых требуется контроль со стороны человека. Так, нейросети склонны изменять элементы повествования — от деталей до целых персонажей — от кадра к кадру, им сложно удерживать один и тот же образ на протяжении всего ролика. Чем он длиннее, тем больше различий накапливается со временем.
ИИ трудно «представлять» физический мир, поэтому могут возникать проблемы со светом, тенями и характером движений.
Значимое неудобство для пользователей — сложный путь коррекции ошибок. Если контент в целом получился хорошим, но в нескольких кадрах произошел сбой, очень трудно объяснить нейропомощнику, что и как нужно исправить.
«Нейросети уже умеют создавать впечатляющий визуальный ряд, но они пока не способны конкурировать с игровым кино в главном: в живой человеческой эмоции. Кино создают режиссер, актеры, оператор, вся команда. Это энергия живых людей, их опыт, интуиция, взаимодействие на площадке. Именно это делает фильм настоящим. ИИ может воспроизвести изображение, но пока не способен воспроизвести человеческое переживание», — отметила Галина Стрижевская.
Весной 2025 года продюсер Пуйа Шахбазян, известный по франшизе «Дивергент», заявил об открытии ИИ-студии по созданию кино- и телепроектов почти студийного качества. Проект получил название Staircase Studios AI, а рабочий процесс запатентовали под названием ForwardMotion. Обещают, что он позволит создавать кино с бюджетом не более $500 тыс. Однако профессионалы пока не уверены в успехе.
«Дело не в качестве картинки — с ней ИИ справляется всё увереннее. Дело в другом: зритель идет в кино за историей, актерской работой, режиссерским решением, которые невозможно алгоритмизировать. На июньском ПМЭФ индустрия прямо говорила о том, что искусственный интеллект пока не способен заменить и продюсерское чутье в кинопроизводстве», — поясняет Кирилл Тренин.
Новые возможности радуют не всех. Так, в 2023 году Гильдия сценаристов США устроила забастовку, которая продлилась с мая по сентябрь. Помимо увеличения оплаты труда, среди её главных требований было ограничение использования ИИ.
В результате студии постановили, что нейросети не могут писать и переписывать литературный материал, а сгенерированный контент не рассматривается как источник для сценариев. Работодатель не может обязать сценариста использовать ИИ, а если работник сам прибегнет к его помощи, каждый случай нужно согласовывать и указывать, что именно сделали нейросети.
«Что касается сценариев, здесь я отношусь к возможностям ИИ гораздо осторожнее. Хороший сценарий рождается из человеческого опыта, наблюдений, понимания психологии и драматургии. Нейросеть может помочь собрать материал, предложить идеи или создать черновую структуру, но полноценный сценарий всё равно требует работы сильного сценариста. Это очень заметно», — подчеркнула Галина Стрижевская.
Аудитория также воспринимает истории от ИИ с опаской. Летом 2024 года лондонский кинотеатр получил более 200 жалоб зрителей в связи с премьерой фильма швейцарца Питера Луизи «Последний сценарист». По сюжету выдающийся сценарист понимает, что ИИ превзошел его даже в эмпатии и понимании человеческих эмоций. Историю придумала нейросеть ChatGPT-4. Из-за жалоб кинематографистам пришлось обойтись частным показом для съемочной группы.
Проникновению ИИ пока сопротивляются и в жюри больших премий. Американская киноакадемия обещает не выдавать «Оскар» за сценарии, написанные ИИ. Также претендентам на статуэтку нельзя «оживлять» умерших актеров с помощью нейросетей — и в целом награду за актерское мастерство будут присуждать только живым людям, чьи имена указаны в титрах.
На премии британской киноакадемии BAFTA будут контролировать, как именно нейросети использовались в производстве конкретного фильма. Организаторы подчеркнули, что оценивают человеческие достижения.
«Режиссерское кино строится не только на технологии. Оно строится на личности автора, его жизненном опыте, эмоциональной памяти, способности чувствовать людей и рассказывать истории через собственный взгляд на мир. Именно это делает фильмы Нолана, как и других выдающихся режиссеров, уникальными. ИИ может анализировать огромное количество данных и воспроизводить существующие приемы, но он не проживает жизнь, не испытывает эмоции и не накапливает тот человеческий опыт, из которого рождается настоящее авторское кино», — считает Галина Стрижевская.
Но когда одни двери для ИИ закрываются — открываются другие. ИИ-фильмам уже посвящены отдельные кинофестивали. Так, с 2022 года в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе проводится Runway AI Film Festival. Runway — это нейросеть, и используемые ИИ-инструменты должны быть аналогичны её моделям.
В России также есть фестивали ИИ-фильмов, среди них — Neuro Masters. Участники соревнуются в пяти номинациях: лучший фильм, лучший рекламный фильм, лучший музыкальный фильм, лучший социальный фильм и лучший юмористический фильм.
Галина Стрижевская отметила, что сгенерированный контент более или менее органично смотрится на экране в зависимости от жанра.
«ИИ отлично работает в жанрах, где зритель готов принять некоторую условность: фантастике, экшене, комиксах, концептуальных визуальных проектах. Но сегодня искусственное происхождение такого контента всё ещё считывается. Даже в рекламе мы зачастую безошибочно понимаем, где работала нейросеть, а где снимала настоящая съемочная группа. Поэтому говорить о полноценной конкуренции игровому кино пока рано. Технология развивается очень быстро, но где находится предел её возможностей, сегодня не скажет никто», — считает эксперт.
Жюри Neuro Masters оценивает работы по трём критериям: качество исполнения, оригинальность идеи и инновационное использование технологий ИИ. В фестивале участвуют представители разных стран: Франции, США, Кореи, Израиля, Португалии, Индии, Белоруссии, Сингапура, Италии и многих других.
Ещё один российский смотр — AI Film Horizons. Программа разделена на четыре категории: полностью созданные ИИ фильмы, человеко-машинное сотрудничество, ИИ-анимация и VR/AR-работы, документальные фильмы об ИИ. Призы вручаются за вклад в развитие ИИ-кино, оригинальный ИИ-сценарий, визуальную работу и внедрение ИИ в кинопроизводство.
С 2024 года в Каннах проходит AI Film Awards. На втором фестивале приз за лучший полнометражный фильм, созданный ИИ, достался российским продюсерам Михаилу Слипенчуку и Кириллу Калашникову, которые создали фильм «Чингис-Хан». Картину делали на протяжении года с помощью 15 моделей ИИ.
Традиционные фестивали также не обходят стороной в разной степени сгенерированный контент. В свои программы такие ленты включают, например, «Трайбека» (Tribeca Film Festival), Каннский фестиваль и кинорынок, а также смотр рекламы «Каннские львы».
В России на фестивале короткометражного и дебютного полнометражного кино «Короче» 2025 года приз за лучшую режиссуру получила Юлдус Бахтиозина, которая представила фильм «Идеально отвергнутые». Всё видимое и слышимое сгенерировано ИИ. Чтобы заставить нейросеть работать корректно, постановщица использовала базовые модели, задав им жёсткие рамки. За счёт маленького датасета из пары десятков фото получилось передать индивидуальный стиль и идею Бахтиозиной.
