Стандартное изображение сетчатки глаза, полученное с помощью цифровой камеры, способно определить вероятность сердечного приступа или нарушения мозгового кровообращения в течение следующего десятилетия. Специалисты из Университета Данди представили методику анализа подобных снимков на основе алгоритмов машинного обучения, которая оценивает индивидуальную предрасположенность к кардиопатологиям за считанные секунды. Детали исследования размещены в издании Cardiovascular Diabetology.
Программа идентифицирует специфические сосудистые аномалии — обструкции, поражения или сужение артерий, характеризующие состояние кровеносной системы. В ходе исследования было обследовано свыше 1200 пациентов: участники с максимальным приростом риска по данным ИИ за трехлетний период между обследованиями демонстрировали увеличение вероятности кардиососудистых осложнений на 54%.
Прогностическая эффективность технологии при использовании исключительно данных о сетчатке составила 70%, а в комбинации с классическими факторами риска и генетическим тестированием — 73%. Эксперты предполагают, что подобные решения могут интегрироваться в регулярные медицинские осмотры, например, при плановом посещении глазного врача.
Разработчики подчеркивают, что система поможет своевременно выявлять пациентов с повышенными рисками и корректировать профилактические стратегии — от назначения медикаментов до рекомендаций по образу жизни, что позволит сократить частоту острых сердечно-сосудистых событий.
Ранее исследователи обнаружили взаимосвязь между профилактикой инсультов и регулярным употреблением питьевой воды, отмечая её положительное влияние на снижение риска возникновения патологии.
