Повторное изучение данных масштабного клинического испытания AMARANTH было опубликовано в издании Nature Communications. Первоначально тестирование препарата ланабесестат, уменьшающего концентрацию β-амилоидных белков в мозге, не привело к ожидаемым результатам: улучшений мыслительных способностей испытуемых не наблюдалось, из-за чего проект признали неудачным.
Международный коллектив исследователей применил к этим данным передовой инструмент на основе искусственного интеллекта — предиктивную прогностическую модель (PPM). Этот алгоритм оценивает исходные параметры пациентов, включая снимки МРТ, генетические маркеры, уровень β-амилоида и результаты тестов на память, затем прогнозирует динамику развития болезни Альцгеймера у каждого конкретного человека. Благодаря такому методу участников удалось разделить на категории с различными темпами прогрессирования нейродегенеративного расстройства.
После повторного анализа выяснилось, что у больных с менее агрессивным течением заболевания когнитивные функции при приеме 50 мг ланабесестата ухудшались на 46% медленнее, чем в группе плацебо. У пациентов с более стремительным развитием патологии подобного эффекта не зафиксировали. Кроме того, использование ИИ позволило значительно сократить необходимый объем выборки для выявления терапевтического воздействия, что потенциально может сделать последующие клинические испытания быстрее и экономичнее.
Специалисты отмечают, что внедрение искусственного интеллекта в медицинские исследования способно повысить их результативность и ускорить поиск эффективных подходов к лечению болезни Альцгеймера.
Ранее исследователи установили, что систематическое включение яиц в рацион может существенно снизить риск возникновения этой болезни. У людей, употреблявших минимум два яйца в неделю, вероятность развития деменции была на 47% ниже.