Колебания климатических условий способны оказывать влияние на вероятность возникновения инфаркта миокарда. К такому заключению пришли специалисты, проанализировавшие связь между метеорологическими данными и частотой сердечных приступов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Данные исследования опубликованы в журнале Frontiers in Cardiovascular Medicine (FCM).
Эксперты изучили информацию о 11 527 пациентах, перенесших инфаркт, зафиксированную за 10 лет в одном из кардиологических учреждений Пекина, и сопоставили её с ежедневными метеорологическими показателями. Анализ показал, что дни с наибольшим числом инфарктов чаще сопровождались пониженной температурой, значительными суточными колебаниями температуры, слабым ветром, а также снижением влажности и осадков.
С использованием метода машинного обучения Random Forest учёные выявили основные метеорологические параметры, связанные с увеличением риска инфаркта. Наиболее существенным фактором оказался суточный размах температуры — именно он оказал наибольшее влияние на вероятность роста случаев сердечных приступов.
Согласно выводам авторов, такие модели позволят системам здравоохранения прогнозировать периоды повышенной нагрузки на кардиологические отделения и своевременно распределять медицинские ресурсы. В дальнейшем исследователи намерены повысить точность прогнозов, дополнив метеорологические данные информацией о возрасте, сопутствующих заболеваниях и других характеристиках пациентов.
Ранее специалисты установили, что пародонтит увеличивает вероятность развития диабета, болезни Альцгеймера и артрита.
