Специалисты Сеченовского университета совместно с командой Билайн Big Data & AI создали алгоритм искусственного интеллекта, который с 96%-ной точностью выявляет атрофический гастрит — состояние, предшествующее онкологическим поражениям желудка. Инновационная система выполняет функции виртуального патологоанатома, ускоряя постановку диагноза и минимизируя риск образования раковых клеток. Об этом информирует пресс-служба учебного заведения.
Данная патология характеризуется уменьшением толщины желудочной слизистой и иногда сопровождается формированием кишечноподобных структур — метаплазии. Болезнь часто развивается бессимптомно, но способна провоцировать онкологию. Своевременное обнаружение проблемы позволяет контролировать состояние пациента и не допустить формирования злокачественных новообразований.
Традиционно подтверждение диагноза требует проведения эндоскопического исследования с последующей микроскопической оценкой тканевых образцов. Процедура занимает от четверти часа до нескольких часов на пациента, а заключения иногда приходится ожидать до семи дней. Интеллектуальная система анализирует оцифрованные снимки биоптатов, идентифицирует аномальные зоны, рассчитывает пропорции здоровых и пораженных тканей, помогая медикам определить степень патологии.
Разработчики утверждают, что технология увеличивает скорость диагностики в пятикратном размере, сокращая сроки ожидания вердикта с 4–7 суток до 2–3 дней. Точность автоматизированного анализа превышает уровень расхождений между экспертами: разные специалисты могут давать расходящиеся на 5–15% заключения.
Обучение нейросети проводилось в течение 12 месяцев на базе более 5,5 тысяч аннотированных гистологических снимков, полученных из клинических отделений вуза.
Ранее исследователи выявили взаимосвязь между регулярной работой в ночное время, постоянными нарушениями сна и повышенной вероятностью развития злокачественных образований в молочной железе.
